Estudos

Segurança da informação vai muito além de configurar firewalls. O objetivo central é proteger a informação como um ativo valioso da organização, garantindo a continuidade dos negócios. Na prática, boa parte disso segue normas estabelecidas como a ISO/IEC 27002. Abaixo estão os conceitos que considero fundamentais para entender a área antes de mergulhar nas ferramentas. Os pilares da segurança A base da segurança da informação é conhecida pela sigla CID: ...

F-strings em Python F-strings são a forma mais prática de embutir variáveis dentro de um texto em Python. Para usá-las, basta colocar um f antes das aspas e envolver as variáveis em {}. nome = "João" idade = 25 print(f"O nome do aluno é {nome} e ele tem {idade} anos.") Saída: O nome do aluno é João e ele tem 25 anos. Antes das f-strings, o jeito comum era usar .format() ou o operador %, que são mais verbosos: ...

Estruturas de Controle em Python Estruturas de controle definem o caminho que o programa vai percorrer: se ele vai executar um bloco de código ou não, e quantas vezes vai repetir uma operação. Em Python, isso é feito com condicionais e loops. Comentários Antes de entrar nos exemplos, vale lembrar: comentários são ignorados pelo Python e servem para explicar o código. # Isso é um comentário de linha única ''' Isso é um comentário de múltiplas linhas. ''' Condicionais if Executa um bloco de código só se a condição for verdadeira. ...

Ferramentas para quem está começando em Análise de Dados Quando você começa a explorar análise de dados, pode ficar confuso com a quantidade de ferramentas disponíveis. Neste post, apresento as principais, com uma visão prática de para que serve cada uma. Excel O Excel é o ponto de partida mais comum. Ele permite organizar dados em tabelas, fazer cálculos, criar gráficos e aplicar filtros — tudo com uma interface visual. Para entender os conceitos básicos de análise (médias, agrupamentos, visualizações simples), o Excel é suficiente e acessível. ...

Filtrando dados com WHERE Na maioria das situações, você não quer todos os dados de uma tabela — quer apenas os que atendem a alguma condição. Para isso existe o WHERE. SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30; Esse exemplo retorna apenas os funcionários com mais de 30 anos. Simples assim. Operadores de comparação Dentro do WHERE, você pode usar os operadores abaixo para comparar valores: Operador Significado = igual a <> ou != diferente de > maior que < menor que >= maior ou igual <= menor ou igual Excluindo um valor específico Quando você quer tudo, exceto um valor: ...